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#知识图谱

mdocs 的知识图谱用 AI 自动从你的文档中提取概念与关系,用力导向图可视化,帮你快速理解知识库的结构与关联。


#核心概念

#节点类型

类型说明
📄 文档节点一篇 Markdown 文档对应一个节点
💡 概念节点AI 从文档中提取的关键词、主题、概念

#关系类型

关系说明
contains(包含)目录 / 文章 包含某个概念
related_to(相关)两个概念之间存在关联
part_of(部分)某个概念是另一个的组成部分
depends_on(依赖)某个概念依赖于另一个(前置知识)

#三级构建

知识图谱是分层自下而上构建的:

  1. 文章级:从单篇文档提取概念
  2. 目录级:汇总子目录 / 文章的图谱,AI 归纳上层概念
  3. 工作空间级:整个工作空间的完整知识图谱

每一层都独立缓存,改了哪层重算哪层。


#入口

#目录级图谱

在文档树中,鼠标悬停在目录或文章上,会出现 🧠 图标,点击即可打开该目录/文章的图谱。

#工作空间级图谱

左侧边栏顶部,点击「知识图谱」按钮(🧠 图标),打开整个工作空间的完整图谱。


#图谱界面

#交互操作

  • 拖动:按住空白处拖动画布
  • 缩放:鼠标滚轮缩放
  • 悬停:鼠标移到节点上,高亮相关节点与连线
  • 点击节点:右侧详情面板展示节点信息
  • 工具栏:
    • 🔄 重新生成 — 强制重算图谱
    • 📄 显示/隐藏文档节点 — 只看概念节点更清爽
    • 🔍 搜索节点 — 按名称定位
    • ➕/➖ 缩放
    • ⛶ 适应视图

#详情面板

右侧面板显示当前选中节点的:

  • 名称 / 类型
  • 关联的节点列表(可点击跳转)
  • 关系说明

#生成与缓存

#首次生成

第一次打开图谱时,点击「生成图谱」按钮,AI 会:

  1. 逐篇提取文章概念
  2. 自下而上归纳目录级概念
  3. 生成概念之间的关系

时间取决于文档数量,几十篇文章大概几十秒。

#缓存与更新

生成后图谱会缓存到磁盘上,之后打开秒开。

什么时候会自动重算?

  • 正文内容变化超过 15%(行级变化率)
  • 文章被删除、移动
  • 目录结构变化

小改动(改几个字、调个格式)不会触发重算,省 token 也省时间。

#强制重算

工具栏点「重新生成」按钮,随时可以手动强制重算。


#使用场景

  • 快速上手一个新工作空间:打开工作空间级图谱,一眼看明白有哪些核心概念、它们之间什么关系
  • 找相关文档:点一个概念节点,看看哪些文档提到了它
  • 发现知识缺口:两个概念应该有关系但图上没有?可能文档里没写清楚
  • 梳理知识结构:从概念视角审视你的知识库,而不是单纯按文件夹分类

#注意事项

  • 图谱是 AI 生成的,不保证 100% 准确,作为参考即可
  • 生成需要消耗 API 调用(token),大目录或大工作空间会比较贵
  • 图谱数据存在隐藏文件中,不会出现在文档树里
  • 删除文档会异步清理对应的图谱缓存,不用担心残留